科技股17天暴跌40%:高盛称调整尾声但反转难现
核心要点
科技动量因子17天暴跌40%创纪录,高盛指根源在杠杆与持仓拥挤,虽基本面稳健但短期缺乏反转催化剂。
据 Woofun AI 消息,科技板块正经历一场史无前例的抛售风暴,高盛负责欧洲、中东和非洲地区对冲基金业务的合伙人马克·威尔逊将其定性为结构性调整而非基本面恶化。他指出,尽管动量因子的调整过程已接近尾声,但短期内市场仍缺乏促使反转的直接催化剂,这场“残酷的资产轮动”更多源于过高的持仓比例与过度杠杆,而非经济状况或企业财报的实质性崩塌。
从量化数据复盘来看,本轮抛售的速度与幅度均远超历史均值。摩根士丹利定量与衍生品微策略团队数据显示,动量因子下跌已持续17个交易日,峰值至谷底跌幅达28%,而自1999年以来,该因子的历史平均跌幅为22%,平均耗时33个交易日。
这意味着当前调整不仅深度超过历史平均,速度更是快了一倍有余,是自2022年12月至2023年2月那次29%跌幅以来最严重的情况。科技行业内部情况更为严峻,TMT MoMo 因子跌幅高达40%,创下该指标历史上最快、最深的下跌幅度。细分领域来看,韩国综合指数从峰值下跌 27%,受益于人工智能的美国个股下跌 25%,全球内存芯片股票暴跌 36%,欧洲半导体股票下跌 23%。其中,内存芯片股票的下跌贡献了整体跌幅的约三分之二,而其他受益于人工智能发展的个股也从高点回撤了约24%。
表面波动率与内部个股波动的剧烈背离,揭示了市场风险结构的深层瓦解。高盛高贝塔动量投资组合(GSPRHIMO)的波动率目前约为标普500指数波动率的10倍,这种极端的波动率差距在过去20年中仅出现在2020年11月疫情冲击期间。更值得注意的是,个股波动率与指数波动率之间的差距已扩大至历史极值。
Woofun AI 整理数据显示,本周标普500指数成分股的平均隐含三个月相关性降至0.14的历史低点,这使得指数波动率维持在低位,而个股的平均隐含波动率却飙升至40%,是指数隐含波动率的2.8倍,同样创下历史新高。
这种“指数稳、个股乱”的现象表明,市场内部的脆弱性正在急剧积累,风险并未因指数表面的平静而消散。
尽管动量因子近期遭遇了历史级别的暴跌,但长期视角下对冲基金的净持仓水平依然处于高位,风险尚未完全出清。摩根大通的数据显示,当前的持仓水平叠加巨额跌幅,使得动量因子依然是市场中最值得关注的核心风险点。高盛的高贝塔动量因子从6月的峰值已下跌33%,今年以来该因子的涨幅也从60%骤降至12%。马克·威尔逊以韩国市场的去杠杆迹象为例证:有报告显示,本周韩国每30名成年人中就有1人的股票保证金账户被强制平仓,这一比例说明去杠杆进程已经相当深入,市场正在经历痛苦的再平衡过程。
本轮崩盘最独特的特征在于,它发生在企业基本面和宏观数据总体呈积极向好的背景下。美国银行业的财报对经济形势给出了明确且积极的解读:企业贷款额同比增长 17%,创下历史新高且覆盖所有行业;美国消费者支出增长率处于个位数高位,信用卡支出增长 6%;与投资银行相关的业务增长 40% 以上;大型银行的有形股权回报率达到 19%,为金融危机以来的新高。在科技领域的资本支出方面,台积电将2026年的营收增长指引上调至 40% 以上,对应营收规模超过 1500 亿美元;阿斯麦的财报则让市场预计其未来一到三年内的每股收益将有15% 到 30% 的上调空间。
然而,这两家公司的股价在财报发布后均出现下跌,呈现出典型的“买消息,卖传闻”现象。相比之下,由于大型合同交付延迟以及咨询业务表现不佳,IBM的股价出现了20 多年来最大的单日跌幅。马克·威尔逊强调,很难从基本面层面找到导致这轮抛售的明确信号,其背后更多是持仓拥挤、杠杆过高及资产过度集中等结构性因素在起作用。
展望未来,虽然动量因子的调整过程已接近尾声,但市场反转的催化剂依然匮乏。随着效率提升和业务执行能力的加强,市场中将会逐渐出现新的发展方向,覆盖范围也会随之扩大,例如本周道琼斯交通指数就再次创出了新高。
然而,马克·威尔逊警告称,在市场消化完第二季度的财报并进入夏季之后,营收增长的二阶效应(即增长放缓)将变得愈发重要,而目前的估值指标显示,科技行业的估值仍然相对较高。
此外,传统资产类别及各类资产之间的相关性也出现了异常变化,黄金与石油的三个月相关性在35 年的历史中降到了极低的负相关水平,这进一步增加了风险管理和投资组合构建的难度,预示着市场将在结构性调整中继续寻找新的平衡点。
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