12.5GW 算力碾压 OpenAI，乌兰察布成中国 AI 新极

据 Woofun AI 消息，中国 AI 算力竞赛的核心地带已悄然转移至内蒙古乌兰察布，而非北京、上海或深圳等传统科技枢纽。这座距离北京高铁约两小时车程的城市，正凭借独特的地理与资源禀赋，迅速崛起为中国最重要的 AI 数据中心聚落之一，彻底改变了外界对其仅作为畜牧与煤矿基地的传统认知。

在规模对比上，乌兰察布的野心与实力令人瞩目。根据高盛研究，自 2016 年以来，当地已启用或开始兴建近 100 座数据中心，中国企业承诺建设的项目估计总容量达到 12.5GW，其中超过 70% 的规划是在过去一年才宣布。相比之下，OpenAI 公布的长期规划中，总投资规模达 5000 亿美元的 Stargate，完整建成后规划容量约为 10GW。若单纯比较已宣布的电力容量，乌兰察布目前的 12.5GW 已高出约四分之一。更值得注意的是，这波建设背后包括 DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴与小红书都正在当地投入数据中心。

Woofun AI 整理数据显示，这种集中式的资本投入标志着中国 AI 企业从依赖云端转向自建基础设施的战略转折。

乌兰察布之所以能吸引巨头，核心在于其三大优势：能源成本、天然冷却与低延迟网络。首先，乌兰察布位于内蒙古高原，海拔较高、冬季漫长寒冷，数据中心可以利用天然低温降低冷却所需要的能源。其次，内蒙古拥有大量煤炭资源，同时也是中国风电、太阳能快速发展的地区之一，让当地电力成本低于中国许多其他地区。对需要 24 小时消耗巨量电力的 AI 数据中心而言，能源成本直接影响算力的经济性。最后，乌兰察布虽然位于内蒙古，但距离北京并不算远。当地在 2017 年与 2019 年建设两条专用光纤后，平均网络延迟已降至 5 毫秒以下，使其不只适合模型训练，也有能力支持需要即时数据交换的 AI 推理服务。华为早在 2016 年就在乌兰察布兴建第一座数据中心，Apple 随后也在 2019 年进驻。2021 年，当地进一步被纳入中国“东数西算”工程的重要节点。

这一布局反映了战略逻辑的演变：从存储备份到模型训练。中国东部拥有北京、上海、深圳等人口与网络服务高度集中的城市，但土地与能源成本相对昂贵；西部地区人口密度较低，却拥有土地以及大量煤炭、水力、风力与太阳能等能源资源。因此，中国希望将部分数据中心向西移动，把东部产生的数据送到西部处理。

然而，距离会产生延迟，这让许多偏远地区的数据中心过去比较适合备份、存储等不需要即时回应的作业，而不是直接处理用户请求。新加坡管理大学教授 Andrew Stokols 指出，2022 年 AI 崛起后，产业开始意识到这些偏远数据中心其实非常适合拿来执行模型训练。大型 AI 模型一次训练可能持续数周甚至数月，并不像搜索、影音或电商服务一样高度依赖即时用户互动，因此网络延迟的重要性大幅下降。过去中国 AI 公司在实体基础设施上的资本支出，相较美国科技巨头明显保守，不少 AI 新创主要依靠云端业者提供算力。如今，DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴与小红书也投入当地基础设施，这与美国 AI 产业正在发生的事情非常相似：模型公司正在变成基础设施公司。