Anthropic 实验显示多智能体协作发现漏洞量增 12 倍

45个Agent协作发现266个漏洞，虽效率远超独立模式，但在高度依赖的复杂任务中仍需大量人工干预。

据 Woofun AI 消息，Anthropic 发布研究指出，随着 AI Agent 能力提升，未来 Agent 间交互规模或将超越人与人及人与 Agent 的交互，但当前模型在复杂协作中仍面临协调难题。

在软件漏洞检测实验中，Anthropic 部署了 45 个 Agent。Claude Mythos Preview 的独立并行模式消耗 650 万 Token 发现 21 个漏洞，而协作式 Agent 集群消耗 2700 万 Token 发现 266 个漏洞。Anthropic 表示，Agent 在协作中会自行开发工具并形成专业分工，预计'专业化+协作'模式将优于单纯并行暴力搜索。

然而，在需要高度相互依赖的软件开发任务中，多 Agent 表现仍较差。测试自由协作、预设角色及设置'CEO Agent'等组织方式均未明显改善结果，现阶段复杂多智能体项目仍需大量人工指导。