FLock 6 篇论文入选 CIKM 2026，AI 医疗隐私方案领先

FLock 团队 6 篇论文获 CIKM 2026 录用，涵盖大模型成本优化与隐私保护。其 AI 数据脱敏技术在医疗场景下准确率损失不足 0.1%，性能优于 18 种主流方案。

据 Woofun AI 消息，FLock.io 首席科学家 Zehua Cheng 教授与 FLock Research Team 共有 6 篇论文入选由 ACM 主办的 CIKM 2026 国际顶级学术会议。这些研究聚焦降低大模型训练成本、提升复杂推理准确性、优化模型协同，以及在保护敏感数据的同时保留其 AI 训练价值。

其中一项关于 AI 数据脱敏技术，使处理后数据在真实医疗对话和公开文本测试中，AI 复杂推理问答准确率与原始数据差距不到 0.1%。该技术在对比测试中表现优于 18 种主流方案。